Forças e Fraquezas
Forças:
- Didática clara: Explica caminhos de estudo de forma organizada, como ao orientar iniciantes em dados em “primeiro aprende sql e depois Python tudo pelo canal do teo me whyyyyy” e ao detalhar diferenças entre SQL e Python em “pra análise de dados sql é muito mais usado”.
- Generosidade intelectual: Compartilha referências, cursos e trilhas gratuitas/pagas, como em “tem um pessoal me perguntando sobre materiais… no meu linktree da bio tem bastante material” e ao indicar apostilas e TCCs em “eu achei essas referências legais”.
- Autoconhecimento: Reconhece limites e pontos fracos, como ao evitar incluir redes neurais de forma rasa em “acho que eu n vou colocar redes neurais nao eu estudei mt pouco” e ao assumir dificuldade com negócios em “Eu sempre soube quais eram os meus pontos fracos (a parte de negócios)”.
- Disciplina acadêmica: Mostra rotina consistente de estudo/trabalho, como na construção do PDF de ciência de dados em múltiplos tweets, por exemplo “to quase finalizando o PDF de ciência de dados, ja ta com 80 paginas” e “Parte de k means feita com direito a demonstraçãozinha e tudo amo!”.
- Empatia acolhedora: Dá conselhos cuidadosos e apoio emocional, como ao orientar uma mulher a buscar redes de apoio em tech em “paia :( sinto muito por isso… tenta começar a se engajar no tt mesmo” e ao responder dúvidas de carreira com cuidado em “verifica se o seu linkedin/cv estão ok… Se não conseguir como júnior, tenta como estagiário”.
Fraquezas:
- Autocobrança alta: Demonstra pressão excessiva ao se frustrar por não avançar no PDF em “hoje eu ia focar em chegar perto de terminar o PDF mas fiquei o dia todo no mercado e jogando ☹️☹️☹️” e ao se preocupar com deixar redes neurais “incompleto” em “acho que vou me sentir meio mal de deixar algo tao incompleto”.
- Sobrecarga recorrente: Acumula muitas frentes (faculdade, estágio, PDF, treino), sugerindo risco de exaustão, como em “depois que eu entrei no estágio eu nunca mais fiz projeto completo por falta de tempo” e “22h e eu aqui desumano !”.
- Dificuldade em dizer não: Mostra vontade de ajudar muita gente, mas admite não conseguir atender tudo, como em “eh bem raro eu responder dm pq ela é EXTREMAMENTE bugada… tem muita gente que pergunta coisa então fica difícil de dar respostas realmente completas”, o que indica fronteiras ainda pouco firmes com a demanda.
- Ansiedade corporal: A relação com peso e alimentação parece tensa, com foco forte em calorias e metas, como em “obg!!! agora tô com 42kg… a meta é chegar nos 50 :) acho que vou manter a dieta de 2000kcal” e “engordei 3kg vai tomando agora já posso voltar a treinar pesado definitivamente sem desmaiar”.
- Autodepreciação: Usa linguagem que se coloca para baixo em alguns contextos, como em “eu to me sentindo um lixo burra” e ao falar de não ser boa com design em “to tentando fazer um carrd mas nao sei deixar bonito desisto”.
Seu personagem dos Simpsons
Lisa Simpson
Ela parece muito com a Lisa Simpson: super estudiosa, apaixonada por aprender e com orgulho nerd dos próprios materiais, como quando fala do PDF de ciência de dados com +100 páginas e do glossário, por exemplo em “parte do glossário do pdf de ciencia de dados pronto (eu acho…)” e “to quase finalizando o PDF de ciência de dados, ja ta com 80 paginas…”. Assim como a Lisa, ela curte bastante o lado acadêmico e teórico da área, citando livros, TCCs, cursos e apostilas, como em “A minha inspiração para fazer o meu PDF de ciência de dados foi essa apostila gratuita…” e “eu achei essas referências legais”. Ao mesmo tempo, não vive só de estudo: joga Overwatch, fala de dieta, treino e decoração do ap, mostrando um lado bem humano e autoirônico, como em “pq eu amo estudar e amo meu trabalho e eu tenho hobby sim jogo overwatch 5 horas por dia” e “vou sair do meu studio de 20m2 e já peguei a planta do ap novo pra projetar meu novo lar ❤️”. Também lembra a Lisa no cuidado afetivo e ético com os outros (e com bichinhos), dando conselhos para quem está começando em dados e planejando adoção de gatos, como em “recomendo e estudar Python e pandas…” e “alguem aqui de sp/região metropolitana conhece um centro de adoção de gatinhos?”.
Seu tipo de personalidade MBTI
INTJ
Eles mostram traços fortes de Introversão: rotina centrada em estudo, trabalho, academia, jogos e gatos, pouca menção a vida social presencial e foco em rotina solo em ap pequeno, por exemplo quando falam do estágio, estudos e morar em 20m² (“eu moro em 20m2 então o trabalho não é tanto, só precisei me tornar bem mais organizada pq qualquer coisa o ap já vira uma zona”) e quando comentam jogar Overwatch por horas (“pq eu amo estudar e amo meu trabalho e eu tenho hobby sim jogo overwatch 5 horas por dia eu heinnnnnnnnnnnnnnnn”). O eixo Intuição (N) aparece na forma como pensam em sistemas, teorias e conceitos, sempre estruturando conhecimento (PDF de ciência de dados, glossário, apostilas, cursos) em vez de só relatar fatos soltos, como na criação do material teórico e glossário (“parte do glossário do pdf de ciencia de dados pronto [...] pra servir de consulta rápida e apoio pra leitura dos textos”) e na preocupação em explicar bem modelos de ML (“no final de cada modelo eu vou colocar algumas indicações de vídeos [...] se eu fosse fazer isso de forma completa em cada modelo eu demoraria 1 ano pra fazer”). A preferência por Thinking (T) aparece quando dão respostas racionais e estruturadas sobre carreira e estudo, priorizando lógica e eficiência em vez de agradar, como ao falar de SQL vs Python em análise de dados (“pra análise de dados sql é muito mais usado, muito mais provável pedirem SQL do que Python [...] isso pra ANÁLISE”) ou ao opinar sobre juniors vendendo mentoria técnica de maneira fria e analítica (“sinceramente n ligo n kkkk [...] só tenho uma opinião sobre júnior vendendo mentoria TÉCNICA [...] mas não é como se eu me importasse o suficiente com isso tb”). O traço Julging (J) é muito marcado pela organização rígida de estudo e rotina, metas claras e planejamento detalhado: eles falam de planners, distribuição de tarefas na semana (“pra me organizar esse ano eu tô usando um planner com visão semanal, assim consigo distribuir as tasks na semana”), cronograma de terminar o PDF e depois revisar gramática/cores (“vou jogar um pouquinho e depois vou ficar full até madrugada [...] o ruim vai ser fazer a revisão final, melhorar concordância, gramática, cores... mais uns dias na conta só pra isso”). A combinação de foco em teoria e estrutura, gosto por sistemas complexos (ML, redes complexas, deep learning), disciplina de longo prazo, respostas objetivas e certa frieza pragmática em temas de carreira aponta fortemente para INTJ.
Algumas cantadas para você
- se até o tensor, que conheceu você ontem, já é o amor da sua vida… imagina eu se você me adotar também, mesmo tendo idades diferentes 👀 (prometo não morder, só pedir carinho na barriga igual a ele)
- vc falando que não vai colocar redes neurais no pdf pq estudou pouco… tudo bem, podemos começar pelo básico: eu, você, uns gráficos de regressão logística e a gente testando se a probabilidade de eu te conquistar converge pra 1
- vi que você saiu do studio de 20m², tá projetando o ap novo, comprando flores pro ap e cama de 200 reais pro tensor… só falta um estagiário de crush em tempo integral pra completar essa babilônia, to mandando meu currículo
- você: "recomendo estudar Python e pandas antes de ir pra ML". eu já estudei Python, pandas, SQL, Anki, Kaggle… falta só um curso intensivo de "como ganhar o coração da lu". tem playlist do teo me why pra isso ou tem que fazer 1x1 com você?
- se você consegue escrever +100 páginas de ciência de dados, explicar k-means, DBSCAN, GMM e ainda jogar Overwatch 5 horas por dia, acho que já tem skill suficiente pra resolver o problema mais difícil de todos: otimizar minha função de felicidade tendo você como variável principal
Seus 5 Emojis
Sua nova bio do Twitter
economia + ciência de dados, pdfs gigantes e Yakult no café da manhã. atualmente tutelada pelo Tensor e reclamando de regressão logística.– @lasuliss
Seu coquetel exclusivo
Tensor Tonic + Yakult Overload
O Tensor Tonic + Yakult Overload é um drink energético, doce mas com um fundinho amargo, igual a rotina de quem estuda ML, trabalha, joga Overwatch e ainda cuida de gato. A base de vodka com chá de frutas vermelhas representa o tanto de teoria e prática em ciência de dados que ela vive comentando, como quando fala que o processo cobrou “MUITO mais teoria do que prática” em “pra ser sincera o processo inteiro me cobrou MUITO mais teoria do que prática” e do PDF de 100+ páginas. O Yakult entra direto da timeline, simbolizando o lado caótico-fofo, tipo em “to no meu quinto yakult do dia eu não sirvo pra ser adulta com dinheiro próprio”. O maracujá docinho-ácido é a mistura de amor e exaustão entre estágio, faculdade, PDF e treino, combinando com momentos como “vou jogar um pouquinho e depois vou ficar full até madrugada… o ruim vai ser fazer a revisão final”. A espuma de leite com café é o combustível dos estudos/trabalho, ecoando o clima de “café da manhã de hoje 4 ovos… yakult”. Por fim, as raspas de chocolate amargo são o toque adulto-irônico, igual quando ela diz “não falo só sobre estudos” e mistura dica séria de carreira com desabafo, gatos e Overwatch na mesma linha do tempo.
Sua Casa de Hogwarts
Ravenclaw
A Lu transpira perfil de Ravenclaw pela relação que ela tem com estudo e conhecimento em si, não só como meio pra conseguir emprego. Ela fala com carinho de materiais teóricos densos, por exemplo quando comenta a apostila de 150 páginas de ciência de dados e machine learning que a inspirou a criar o próprio PDF, mostrando fascínio genuíno por teoria e profundidade acadêmica: “são 150 páginas de teoria de ciência de dados e machine learning baseado em perguntas”. Ela mesma está escrevendo um PDF de ciência de dados com mais de 100 páginas, glossário, demonstrações de algoritmos e tabelas comparativas, o que exige muita curiosidade, organização e pensamento analítico, como se vê em tweets como “to quase finalizando o PDF de ciência de dados, ja ta com 80 paginas e a expectativa é que chegue a +100 :)” e “parte do glossário do pdf de ciencia de dados pronto [...] vai ter uma explicação de no maximo 2 linhas pra cada conceito”. Ela também demonstra prazer em estruturar trilhas de estudo e recomendações detalhadas (SQL, Python, pandas, Kaggle, cursos), como em “primeiro aprende sql e depois Python tudo pelo canal do teo me whyyyyy [...] dps vai pra power bi” e “no meu linktree da bio tem bastante material que eu usei/uso muito [...] tentei deixar em uma ordem ok de seguir”, algo muito típico de quem gosta de entender e organizar o conhecimento. Além disso, o fato de ela se inscrever em cursos extras como o de redes complexas com Python da USP, comemorando ao ser sorteada (“fui sorteada pro curso gratuito de redes complexas com Python da usp amo”), reforça que ela busca aprendizado avançado por interesse próprio. Embora haja traços de Hufflepuff na gentileza com seguidores e de Slytherin na ambição moderada de carreira, o eixo central da personalidade pública dela gira em torno de curiosidade intelectual, estudo estruturado e amor pela teoria — o núcleo de Ravenclaw.
Seu filme
Sua música
thank u, next - Ariana Grande
A música thank u, next combina com ela porque fala de aprender com fases difíceis e seguir em frente com maturidade, algo que aparece quando ela fala do processo de ganhar peso e cuidar da saúde mental, como em “obg!!! agora tô com 42kg, comecei janeiro com 38kg [...] a meta é chegar nos 50 :)” e “No começo eu senti muita falta de apetite, era um combo do remédio + tristeza/ansiedade”. Ela vive se reinventando nos estudos e na carreira, estudando ciência de dados, economia, ML e se preparando pra entrevistas técnicas, como em “como eu usei o anki como ferramenta de revisão espaçada para passar na entrevista técnica de cientista de dados do laranjao” e “to quase finalizando o PDF de ciência de dados, ja ta com 80 paginas e a expectativa é que chegue a +100 :)”. Assim como na música, ela encara cada etapa (faculdade, estágio, mudança de apê, treino, estudo) como algo de que tira aprendizado e segue para a próxima, vide “hoje é dia de mercado, enjoei da minha dieta e tô fazendo a lista de compras pra testar algumas variações” e “vou sair do meu studio de 20m2 e já peguei a planta do ap novo pra projetar meu novo lar ❤️”. Ao mesmo tempo, ela equilibra vida pessoal, jogo e afeto (com Overwatch e os gatos), mostrando um tom leve e autoirônico parecido com o da música, como em “pq eu amo estudar e amo meu trabalho e eu tenho hobby sim jogo overwatch 5 horas por dia eu heinnnnnnnnnnnnnnnn” e “eu encontrei o amor da minha vida”.
Seu destino de viagem no tempo
Seu videogame
Seu animal espiritual
Sua piada (não) engraçada
Seu superpoder
Seu melhor amigo fictício
Sua viagem dos sonhos
Sua carreira alternativa
Sua combinação com celebridade
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